Næringslivsledere: Slik bruker vi KI

Spørsmål: 

1. Hvor vil du si at virksomheten deres står i dag når det gjelder bruk av KI: utforsking, pilotering eller integrert i drift?
2. Hva opplever dere som den største barrieren for å lykkes med KI?
3. Hvordan jobber dere med å utvikle KI-kompetanse blant ansatte og ledere?

Hege Toft-Karlsen, konsernsjef i Fremtind

1. – Vi er midt i det krevende mellomrommet. Vi er et stykke forbi ren utforsking, og jobber med å rulle ut relevante verktøy i alle deler av organisasjonen. Innsatsen begynner å gi resultater, men vi jobber fortsatt med å skalere det som fungerer og avvikle det som ikke gjør det. Forsikring er en dataintensiv bransje, og vi har derfor jobbet med kunstig intelligens i en årrekke. Dette gir oss et godt utgangspunkt for veien videre.
2. – Jeg vil ikke peke på teknologien, fordi den er tilgjengelig. Den største barrieren vi møter er egentlig kulturelt, altså evnen til å endre hvordan vi jobber, ikke bare hvilke verktøy vi bruker.Det er krevende å endre måten vi jobber på. Det synes de fleste. KI endrer arbeidsflyt, roller og beslutningsprosesser, og det krever at folk er trygge nok til å prøve, feile og lære. Her må vi både hjelpe og utfordre hverandre. 
3. – Vår erfaring er at kompetanse ikke primært bygges i klasserom, men at den bygges ved å prøve, og ved å dele det man lærer med hverandre. Erfaringsutveksling på tvers av team og fagmiljøer er derfor en bevisst del av hvordan vi jobber med KI i Fremtind.Vi har også et fortrinn mange andre selskaper ikke har: vi er en del av et større økosystem. Fremtind eies av SpareBank1, DNB og Eika, som er tre KI-modne aktører i norsk finansnæring. Det gir oss tilgang til innsikt, erfaringer og læring som vi ikke ville fått på egen hånd. 

Joachim Høgh-Krohn, adm. direktør og partner i Turnstone

1. – Vi har integrert KI i driften, og bruker det å oppdatere våre databaser knyttet til investeringsdealflow. Det betyr at informasjon sorteres og lagres ved bruk av KI. Etter hvert vil vi også bruke KI på andre områder. 
2. – Kompetanse er avgjørende, og det har vi heldigvis hos oss. Vi har tilknyttet oss ressurser som etter hvert er blitt ansatt. Det er også viktig å tilpasse prosessene til bruk av KI, slik at organiseringsendringer er en forutsetning for at dette faktisk skal bli nyttig.
3. – Vi utfordrer hverandre på hvordan KI kan være til nytte på våre respektive områder. Vi opererer innen kapitalforvaltning og må derfor forholde oss til slike endringer når vi gjør investeringsvurderinger. Det betyr også at vi er oppmerksomme på muligheter og begrensninger. Vi endrer oss kontinuerlig. 

Theodor Vendrig, adm. direktør i McKinsey Norge

1. – I løpet av det siste året har vi tatt et stort steg fra pilotering til å integrere AI i driften. Særlig på områder som analyse og problemløsing, men også i utviklingen av nye løsninger for våre klienter. For oss handler det nå mindre om å teste, og mer om å systematisere og skalere bruken. Samtidig mener vi det er naivt å snakke om «AI-modenhet» som et sluttmål. Til det går utviklingen for raskt, og ambisjonen vår er å ligge helt i forkant kontinuerlig.
2. – For oss er ikke teknologi den største barrieren, den er tilgjengelig. Den reelle utfordringen, både hos oss og i arbeidet vi gjør med norske virksomheter, er å endre arbeidsprosesser og beslutningsmåter raskt nok til å ta ut potensialet. AI skaper først verdi når den blir en integrert del av hvordan en virksomhet styres og drives ende til ende. 
3. – Vi jobber systematisk med kompetanseutvikling på alle nivåer og setter av mye dedikert tid internt til dette. Det forventes at alle ansatte aktivt tar i bruk AI-løsninger der det kan forbedre og forenkle arbeidsprosesser. Samtidig skjer mye av kompetanseutviklingen i konkrete klientprosjekter med utenlandske og norske virksomheter, der vi kombinerer teknologi, strategi og gjennomføring i praksis sammen med våre ledende eksperter.

Tone Lunde Bakker, adm. direktør i Eksfin

1. – Vi befinner oss i skjæringspunktet mellom utforsking og pilotering. Alle ansatte har fått tilgang til Microsoft Copilot, og mange bruker dette aktivt i arbeidshverdagen til blant annet tekstutkast, oppsummeringer og analysearbeid. Samtidig er bruken i stor grad individbasert. De virkelig store gevinstene, der KI er integrert i felles prosesser og arbeidsflyter, ligger fortsatt foran oss. 
2. – Den største barrieren for å lykkes med KI hos oss handler mindre om teknologi, og mer om struktur og modenhet. Vi ser at tid til læring og prioritering i en travel hverdag er en utfordring, både for ledere og medarbeidere. Dette er noe vi jobber aktivt med å adressere. 

Geir Holmgren, konsernsjef i Gjensidige

1. – Vi har flere ende-til-ende-prosjekter og enkelte eksempler på at KI er godt integrert i driften. Vi prioriterer bruk av KI innen utvikling, skadebehandling, rådgivning og risikoprising, og legger til rette for målrettet AI-satsing på forretningssiden. I tillegg jobber vi med å utvikle en kultur og kompetanse for å styrke AI-bruken generelt i selskapet, og har åpnet bredt for Copilot-lisens til ansatte. Vi har også et omfattende program for å trene og inspirere til bruk. Kulturarbeidet står svært sentralt for oss for å kunne utvikle organisasjonen parallelt med teknologien.
2. – Å finne den rette balansen mellom tempoet i teknologien og behovet for å forstå implikasjoner og gjennomføre risikovurderinger. Maskinlæring har vi mange års erfaring med, men generativ KI er noe annet. Det krever tverrfaglighet både i utvikling, bruk og styring. Dette påvirker alle roller i organisasjonen, og vi må bygge kompetanse bredt for å ta ut verdien på en trygg måte. Det handler like mye om mennesker og samarbeid som teknologi. 
3. – Vi lærer først og fremst gjennom å bruke teknologien. Derfor gjør vi verktøyene tilgjengelige og bygger kompetanse steg for steg gjennom faktisk bruk. Vi har en strukturert tilnærming med ukentlige korte webinarer som nå følges av over 700 ansatte, og vi har etablert et AI-nettverk som sørger for lokal støtte, læring og endringsledelse. Lederne våre er nøklene til at dette virker i hverdagen. Nylig gjennomførte vi derfor et «agentathon» der 400 ledere bygde sin egen agent. Det gir både forståelse og eierskap. Resultatet er høy vekst i bruk av AI internt.

Camilla Amundsen, adm. direktør i Rambøll

1. – For oss representerer KI i stor grad en videreutvikling av avanserte tekniske analyser, modeller og digitale verktøy i leveransene til kundene våre, samtidig som vi tar i bruk nye verktøy og programmer. Noen miljøer har allerede integrert KI i arbeidsprosessene sine, mens andre jobber mer i utforsknings- og pilotfase. Samtidig ser vi at stadig flere fagmiljøer tar i bruk KI-verktøy for å utforske hvordan teknologien kan inngå i arbeidsflyten og bidra til økt kvalitet og effektivitet.
2. – Jeg opplever at en av våre største utfordringen er kombinasjonen av høy fagspesialisering og en travel prosjektvirkelighet. Våre fageksperter jobber hver dag på prosjekter som løser komplekse samfunnsoppdrag for kundene våre. For oss er det derfor avgjørende å koble KI-initiativene til konkrete behov i prosjektene, slik at både læring og gevinster skapes i praksis.
3. – Globalt har vi et etablert «AI Centres» som utvikler sikre KI-løsninger, rammeverk og opplæring for alle ansatte. I tillegg har vi flere lokale initiativer, blant annet AI-ansvarlige og ambassadører, utviklingsprogrammer og fagnettverk som jobber målrettet med digital transformasjon og KI. Vi tilbyr også skreddersydde AI-kurs til våre ansatte, både fageksperter og ledere.

Johnny Næss Langsrud, informasjonsdirektør i Statskraft

1. – Vi har hatt klassisk maskinlæring i operativ bruk over flere år, særlig innen analyse, prognoser og optimalisering. Samtidig ser vi nå et økende strategisk fokus på KI, der vi jobber mer helhetlig med hvordan teknologien kan skape varig forretningsverdi på tvers av Statkraft.
2. – Utfordringen er å kombinere tempo og usikkerhet med langsiktighet og gode rammer. Skal KI skaleres, må teknologi, kompetanse, organisering og styring henge sammen - med tydelig eierskap, risikohåndtering og fokus på faktisk forretningsverdi.
3. – Vi har økende oppmerksomhet på behovet for KI kompetanse, og tilbyr grunnopplæring til ansatte, målrettede tilbud til ledere og praktisk læring knyttet til konkrete verktøy. Ambisjonen er å styrke forståelsen hos både ledere og ansatte for muligheter, begrensninger og ansvarlig bruk av KI.